**使用輔助駕駛請隨時注意路況** Model 3開了兩年,終於遇到第二次路況允許讓AP處理靜止緩撞車 雖然上次也成功偵測,但當時是Tesla Vision(捨棄雷達的全視覺)前的版本 這次則是全視覺後首遇,以120萬畫素的HW3鏡頭,AP成功偵測並減速 根據白線數量,偵測距離高達190米! https://www.youtube.com/watch?v=QtbsMcOOLWM
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ilovedirk41 : 不是超音波 感測器嗎 雷達停車還是有用阿 09/29 11:07
iverson0991 : 用生命實測有效。 09/29 11:15
furio : 看這影片01秒就知道,AP和駕駛根本不理會施工告示牌 09/29 11:23
scelerisque : 同樓上 09/29 11:28
milichang : 不測說你會撞,測了說你不理會施工告示,笑死 09/29 11:34
vd422: 現在包養網都這麼直接嗎 09/29 11:34
ShaNe1993 : 上面那個在講幹話嗎…如果會辨識看板應該殖民火星 09/29 11:37
ShaNe1993 : 了,每個國家的告示都不一樣怎麼訓練…..?以為大 09/29 11:37
ShaNe1993 : 數據訓練是用嘴巴講? 09/29 11:37
panda04056 : 推分享 09/29 11:44
ChungLi5566 : 就每個國家都訓練啊 09/29 11:46
lutano: 歐美包養真的很平常嗎? 09/29 11:46
SA01 : 其實一些基礎的交匯旁邊車子辨識不到案例也不少! 09/29 11:47
SA01 : 不用在哪裡神話 09/29 11:48
furio : 做AI視覺駕駛不用辨識交通號誌?這倒方便多了 09/29 11:56
jack1218 : 每個國家的告示牌都訓練啊 09/29 11:57
jack1218 : 叫框框工人多標幾個就好了 09/29 11:57
muiwo: 男友上包養網 該放生嗎 09/29 11:57
furio : 那就理解原PO說AP偵測防撞車減速,而不是看到80公里 09/29 11:58
furio : 速限牌減速了 09/29 11:59
furio : 我還以為AP是看到80公里速限牌減速 09/29 12:00
ciswww : 電腦看懂標示牌這件事比看懂馬路上的情況更簡單好嗎 09/29 12:04
maplefog : 沒換道的話 還是會來不及煞車 09/29 12:10
sunuzo: 是這個包養平台嗎 09/29 12:10
utterman : 我也會辨識啊 09/29 12:10
aju0921 : 特斯拉現在要撞蠍子車實在有點難了啊 09/29 12:11
MKIU : 用生命實測給推☺ 09/29 12:12
yun0615ch : 讚 這樣以後可以安心睡覺還是看書了 09/29 12:40
petshopboys : 撞上去就沒有下次了 09/29 12:46
UNIQC: 交男友跟包養有什麼差別 09/29 12:46
slip666slip : 全世界有233個國家跟區域,一個給你1000個告示好了 09/29 12:50
slip666slip : ,也才23萬個,讓電腦記起來我們就可以殖民火星了 09/29 12:50
cchpt : 不要害人 09/29 12:52
TSUBO : 本來就要能夠訓練各地民情文化啊,某樓在幹話?沒這 09/29 13:02
TSUBO : 能力就不要吹噓 09/29 13:02
dewaro: 包養網到底在紅什麼? 09/29 13:02
Rudolph0726 : 統整大數據跟學習不就是AI擅長的嗎 09/29 13:24
SSSONIC : 記個告示牌就能殖民火星XD 09/29 13:37
deony : 分辨這些對AI來說有啥困難嗎 09/29 13:46
ozaki1986 : 功能正常機率多少,呵呵 09/29 14:07
ru04hj4 : 本來就不是不會辨識是來不及 人眼會先看到 09/29 14:16
Elfego: 有人被包養 09/29 14:16
ru04hj4 : 不切車道有把握能煞停嗎 09/29 14:20
ciswww : 23萬個連大數據都算不上 09/29 14:28
ejrq5785 : 早晚都可邊開車邊睡覺 只有老人才會不喜歡這種科技 09/29 14:41
ejrq5785 : 喔 09/29 14:41
dslite : 連速限牌都不會看真是被CP360踩地上 09/29 15:03
Nicodim: 求包養...管飽就好XD 09/29 15:03
pippen456 : 緩撞車不會每次都剛好在直線被你遇到 09/29 15:13
callmerain : 有賣到台灣 不訓練? 這什麼奇怪思維 09/29 15:23
levy : 特斯拉不會撞蠍子車很久了,其他牌子要加油 09/29 15:24
ETJohn : 竟然有人覺得沒辦法訓練AI看告示牌… 09/29 15:29
Dusha : 會辨識就可以殖民火星是啥搞笑言論 腦中的AI紙糊的 09/29 16:01
Foning: 阿姨!我不想努力了(求包養) 09/29 16:01
LimYoHwan : 特黑氣到發抖 09/29 16:09
milichang : 自駕的未來肯定是光達,AI只是騙人的玩意兒好嗎, 09/29 16:14
milichang : 大家清醒點別被蠱惑了 09/29 16:14
ciswww : 光達掃到的東西還是交給AI啊 09/29 16:36
supereva : 光達只是個sensor 策略判斷還是要ai 你眼睛超強 09/29 16:39
AKNY: 有沒有富二代要包養 09/29 16:39
supereva : 結果沒腦能幹嘛 09/29 16:39
supereva : 你眼睛有比光達強嗎 為什麼你能開車 可以思考一下 09/29 16:40
supereva : 為啥你看到前車 沒辦法知道精確幾公尺 還是不會 09/29 16:41
supereva : 撞上去 09/29 16:41
hanchueh : 特斯拉最後一次撞是去年三月吧 09/29 17:23
mysister: 身邊有朋友被包養 09/29 17:23
kazami : 我比較好奇如果沒變換車道會不會直接停下來 09/29 23:11
kazami : 會撞車的都是沒在看路 09/29 23:11
lijim : 其他牌加油好嗎? 09/29 23:30
playdoom : 上次經過蠍子車,系統真的可以辨識 09/30 00:53
mmmmmmmmmmm : 換了視覺今年沒聽到有撞到緩撞車 09/30 06:51
cir72: 亞洲最大包養平台上線了 09/30 06:51
longkiss0618: 特黑照樣嘴 09/30 09:30
ozaki1986 : 特上車敢開車直接睡覺嗎?開10000次人不介入不撞到 09/30 10:39
ozaki1986 : 在說,人不敢每次上車直接每次滑手機睡覺說多厲害 09/30 10:39
ozaki1986 : 我是不信,連自己都不敢相信特斯拉判斷了,還要別 09/30 10:39
ozaki1986 : 人相信?呵 09/30 10:39
ATrain: 這個包養網正妹好多 是真的嗎 09/30 10:39
ozaki1986 : 那幹嘛要看前面,特上車眼睛就閉起來啊,不敢就只 09/30 10:40
ozaki1986 : 是說笑話而已 09/30 10:40
ozaki1986 : 看不看的到,停不停的下來,沒人真正測試過1萬次以 09/30 10:50
ozaki1986 : 上都成功在來說,真那麼強上車就閉眼睛開車啊,呵 09/30 10:51
ozaki1986 : 呵 09/30 10:51
grado0802: 真的有這麼多人在找包養 09/30 10:51